Image
Loading

VYHLEDÁVÁNÍ

ArteraAI® Prostate Test

ArteraAI® Prostate Test je první test založený na umělé inteligenci, který poskytuje individualizované prognostické a prediktivní informace pro podporu rozhodování o léčbě pacientů s lokalizovaným karcinomem prostaty.1–3

Co je ArteraAI® Prostate Test a čím je výjimečný?

ArteraAI® Prostate Test je test využívající multimodální umělou inteligenci (MMAI), určený k podpoře individualizovaného rozhodování o léčbě pacientů s lokalizovaným karcinomem prostaty. Na základě analýzy digitálních snímků histologických preparátů z již provedené biopsie prostaty, barvených hematoxylinem a eozinem (H&E), ve spojení s klinickými údaji, poskytuje individualizované informace o možném průběhu onemocnění a potenciálním přínosu konkrétních léčebných postupů. Test využívá tkáň z již provedené biopsie pacienta, takže není nutný další bioptický odběr. Poskytuje prognostické a prediktivní informace, které umožňují informovanější a individualizované rozhodování o léčbě.

Přínos ArteraAI® pro lékaře i pacienty
  • Informace pro jednotlivé rizikové skupiny lokalizovaného karcinomu prostaty podle NCCN
  • Prognostické a prediktivní informace
  • Bez nutnosti další biopsie
  • Výsledky během několika dnů
  • Klinicky validovaná umělá inteligence1–7

Vhodný pro pacienty všech rizikových skupin

U pacientů napříč rizikovými skupinami poskytuje test individualizované prognostické informace, včetně desetiletého rizika vzniku vzdálených metastáz (DM) a desetiletého rizika úmrtí na karcinom prostaty (PCSM). Pomáhá tak lékařům posoudit předpokládanou agresivitu onemocnění.1–3

U pacientů s nižším rizikem může ArteraAI® Prostate Test poskytnout doplňující prognostické informace pro rozhodování o aktivním sledování a pomoci identifikovat pacienty, u nichž může individuální riziko odůvodňovat časnější zahájení léčby.

U pacientů se středním rizikem, u nichž se zvažuje radioterapie, může test pomoci predikovat, zda přidání krátkodobé androgen-deprivační terapie (ST-ADT) k radioterapii může přinést léčebný prospěch.2

U pacientů s nemetastatickým onemocněním s velmi vysokým rizikem může test poskytnout doplňující informace pro posouzení, zda přidání abirateronu k dlouhodobé androgen-deprivační terapii (LT-ADT) a radioterapii může přinést léčebný prospěch.7

U pacientů s vysokým rizikem může test rovněž pomoci posoudit očekávaný přínos dlouhodobé ADT v kombinaci s radioterapií.6

Jaké informace poskytuje ArteraAI® Prostate Test?

ArteraAI® Prostate Test poskytuje prognostické a prediktivní informace podporující individualizované rozhodování o léčbě, zejména:

 

Desetileté riziko vzniku vzdálených metastáz (DM)

Desetileté riziko úmrtí na karcinom prostaty (PCSM)

Prognostické informace pro rozhodování o aktivním sledování (nízké riziko a příznivé střední riziko)

Predikci přínosu ST-ADT v kombinaci s radioterapií (střední riziko)

Prognostické informace podporující posouzení přínosu abirateronu (nemetastatické onemocnění s velmi vysokým rizikem)

Individualizované informace napříč rizikovými skupinami podle NCCN

ArteraAI® Prostate Test poskytuje individualizované prognostické a prediktivní informace napříč rizikovými skupinami podle NCCN a podporuje rozhodování o léčbě s ohledem na individuální klinický profil každého pacienta.1–3

ArteraAI Prostate Test results across NCCN prostate cancer risk groups

Pro koho je ArteraAI® Prostate Test určen?

ArteraAI® Prostate Test (Biopsy) je určen dospělým mužům s lokalizovaným karcinomem prostaty bez klinicky či patologicky prokázaného metastatického postižení.

Vhodnými kandidáty jsou pacienti, u nichž přichází v úvahu postup s kurativním záměrem, zahrnující chirurgickou léčbu, radioterapii se systémovou léčbou nebo bez ní, případně aktivní sledování.

Vědecké základy testu ArteraAI® Prostate Test

ArteraAI® Prostate Test využívá multimodální umělou inteligenci k analýze digitálních snímků bioptických vzorků prostaty společně s relevantními klinickými údaji.

Propojením těchto dvou typů dat dokáže test identifikovat vzorce související s progresí onemocnění a odpovědí na léčbu a poskytovat individualizované prognostické a prediktivní informace.

Technologie byla vyvinuta a validována na datech z několika randomizovaných klinických studií fáze III a dalších kohort pacientů.1,2,4–7

 

 

Jak probíhá vyšetření ArteraAI® Prostate Test?

01

Již provedená biopsie prostaty

Využívá se materiál z již provedené diagnostické biopsie prostaty pacienta.

02

Digitální patologie a klinické údaje

Histologické preparáty z biopsie barvené H&E se digitalizují a propojí s relevantními klinickými údaji
03
Analýza pomocí multimodální umělé inteligence

Multimodální umělá inteligence společnosti Artera analyzuje propojené údaje.

04

Individualizovaná výsledková zpráva

Poskytuje prognostické a prediktivní informace pro podporu rozhodování o léčbě.

ArteraAI® Prostate Test využívá stávající tkáň prostaty pacienta, bez nutnosti další biopsie specificky pro tento test.

ArteraAI® Prostate Test v doporučených postupech NCCN

ArteraAI® Prostate Test je zařazen mezi pokročilé prognostické nástroje v doporučených postupech NCCN pro karcinom prostaty.

Doporučené postupy uvádějí využití multimodální umělé inteligence (MMAI) u karcinomu prostaty se středním, vysokým a velmi vysokým rizikem, včetně důkazů týkajících se predikce přínosu androgen-deprivační terapie (ADT) a abirateronu.8

ArteraAI Prostate Test in NCCN Guidelines for prostate cancer

Vzorové výsledkové zprávy ArteraAI® Prostate Test

Obsah výsledkové zprávy ArteraAI® Prostate Test se liší podle klinického rizikového profilu pacienta. Níže uvedené vzorové zprávy ukazují informace poskytované pro jednotlivé rizikové skupiny.

Image

Často kladené otázky

Kde se vyšetření ArteraAI® Prostate Test provádí?

ArteraAI® Prostate Test vyvinula a provádí společnost Artera s využitím své platformy multimodální umělé inteligence.
Společnost Genekor Medical S.A. je autorizovaným distributorem testu ArteraAI® Prostate Test a koordinuje nezbytné postupy související s objednáním vyšetření a nakládáním se vzorky.

Je vyšetření hrazeno z mého zdravotního pojištění?

Informace o úhradě ze zdravotního pojištění získáte na telefonním čísle +420 220560868.

Za kolik dnů budou výsledky k dispozici?

Výsledky jsou k dispozici do 5 pracovních dnů.

Jaký typ vzorku je pro vyšetření ArteraAI® potřeba?

ArteraAI® Prostate Test využívá vzorek z již provedené biopsie prostaty pacienta. Digitální histopatologické snímky bioptických preparátů barvených H&E se analyzují společně s relevantními klinickými údaji pomocí platformy multimodální umělé inteligence společnosti Artera.

Je nutná další biopsie?

Ne. Test využívá materiál z již provedené diagnostické biopsie prostaty a nevyžaduje další bioptický odběr pouze pro účely této analýzy.

Dochází při testu ke spotřebování tkáňového materiálu?

Ne. Analýza ArteraAI® se provádí na digitálních histopatologických snímcích; při samotné analýze pomocí umělé inteligence se tkáňový materiál nespotřebovává.

Může si pacient objednat vyšetření přímo?

Vyšetření objednává kvalifikovaný zdravotnický pracovník. Pacienti se zájmem o ArteraAI® Prostate Test by měli vhodnost vyšetření konzultovat se svým ošetřujícím lékařem.

Jak lze vyšetření uhradit?

Platbu lze provést bankovním převodem nebo debetní či kreditní kartou.

 

Jak mám odeslat svůj vzorek?

Společnost Genekor zajišťuje veškeré nezbytné postupy pro vyzvednutí a vrácení vzorku pacienta. Pokud potřebujete pomoc se zajištěním vyzvednutí vzorku,
kontaktujte nás.

Jak obdržím výsledky?

Výsledky jsou bezpečným způsobem zasílány lékaři, který vyšetření objednal.

Jak objednat ArteraAI® Prostate Test?

Jste-li pacient, obraťte se na svého ošetřujícího lékaře a konzultujte s ním, zda je pro vás ArteraAI® Prostate Test vhodný.

Jste-li zdravotnický pracovník a chcete objednat ArteraAI® Prostate Test nebo získat další informace, kontaktujte společnost Genekor Medical prostřednictvím níže uvedených kontaktních údajů. Náš tým vás provede procesem objednání a pomůže vám s nezbytnými kroky.

FORMULÁŘ INFORMOVANÉHO SOUHLASU
Před odesláním vzorku nás prosím kontaktujte, abychom zajistili všechny potřebné kroky.
KONTAKT

*Další informace k odbornému obsahu získáte na adrese: cz@genekor.com

 

 

Literatura

  1. Esteva A, Feng J, van der Wal D, et al. Prostate cancer therapy personalization via multi-modal deep learning on randomized phase III clinical trials. npj Digital Medicine. 2022;5:71. doi:10.1038/s41746-022-00613-w.
  2. Spratt DE, Tang S, Sun Y, et al. Artificial Intelligence Predictive Model for Hormone Therapy Use in Prostate Cancer. NEJM Evidence. 2023;2(8):EVIDoa2300023. doi:10.1056/EVIDoa2300023.
  3. Gerrard P, Zhang J, Yamashita R, et al. Analytical Validation of a Clinical Grade Prognostic and Classification Artificial Intelligence Laboratory Test for Men with Prostate Cancer. AI in Precision Oncology. 2024;1(2):119–126. doi:10.1089/aipo.2024.0004.
  4. Roach M, Zhang J, Esteva A, et al. Prostate cancer risk in African American men evaluated via digital histopathology multi-modal deep learning models developed on NRG Oncology phase III clinical trials. J Clin Oncol. 2022;40(16_suppl):108. doi:10.1200/JCO.2022.40.16_suppl.108.
  5. Bjartell A, Krzyzanowska A, Liu VYT, et al. Validation of a Digital Pathology–Based Multimodal Artificial Intelligence Biomarker in a Prospective, Real-World Prostate Cancer Cohort Treated with Prostatectomy. Clin Cancer Res. 2025;31(8):1546–1553. doi:10.1158/1078-0432.CCR-24-3656.
  6. Armstrong AJ, et al. Development and Validation of an Artificial Intelligence Digital Pathology Biomarker to Predict Benefit of Long-Term Hormonal Therapy and Radiotherapy in Men With High-Risk Prostate Cancer Across Multiple Phase III Trials. J Clin Oncol. 2025;43(32):3494–3504. doi:10.1200/JCO.24.00365.
  7. Parker CTA, Huang H-C, Grist E, et al. Multimodal artificial intelligence prediction of abiraterone efficacy in two STAMPEDE phase III trials of nonmetastatic very high-risk prostate cancer. Ann Oncol. 2026. doi:10.1016/j.annonc.2026.05.708.
  8. National Comprehensive Cancer Network. NCCN Clinical Practice Guidelines in Oncology (NCCN Guidelines®): Prostate Cancer. Version 5.2026. Accessed May 11, 2026.